在新媒体运营中，数据与优化是进步运营后果的关键才气。以下是一些对于数据与优化方面的提议：

1.数据聚积与整合：利用新媒体平台提供的数据用具，如Google Analytics、百度统计等，聚积用户当作数据、履行数据、互动数据等。对聚积到的数据进行清洗和整合，去除访佛、虚假或无关的信息，造成颐养的数据仓库。

2.数据分析与挖掘：利用统计学、机器学习等步履，对整合后的数据进行潜入挖掘，发现潜在的有价值的信息。常用的数据分析步履有描述性分析、因果分析、聚类分析、干系规矩挖掘等。通过数据分析，了解用户偏好、当作花式以及履行营销的后果。

3.数据可视化：将分析实现以图表、图像等体式展示出来，匡助团队更直不雅地意会数据背后的信息。使用Tableau、Power BI等数据可视化用具，提高数据展示的着力和好意思不雅度。

4.战略优化：说明数据分析实现，调养履行创作、受众定位、互动战略等，以进步运营后果。如期进行A/B测试，对比分析不同履行和营销战略的后果，以数据运行方案。合手续监测与调养：

5.监测新媒体平台上的营销当作弘扬，包括用户参与度、退换率、ROI等关键筹谋。通过合手续的监测和分析，实时调养战略，优化运营后果。

新媒体运营中的数据与优化是一个系统性的工程，需要从数据聚积、分析、可视化到战略优化和合手续监测等多个才气进行空洞考虑和履行。