使用Amazon Q加速VMware责任负载的当代化

关节字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Q Developer， Vmware Workload Migration， Migration Automation Platform， Generative Ai Agents， Network Conversion Tool， Migration Orchestration]

导读

准备了解新的Amazon Q开辟者调节功能怎样简化和自动化VMware环境向亚马逊云科技的当代化和迁徙吗？本次会话向您展示Amazon Q开辟者怎样加速从发现、酌量和再行平台化到在Amazon EC2中部署VMware环境的调节技俩。Learn生成式AI驱动的功能怎样通过在几个月内简化VMware向亚马逊云科技的迁徙来匡助您延长和创新。深切了解当代化团队怎样减少无死别的深重责任，提高分娩力，并更快地达成业务价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊 Q 开辟者平台代表了迁徙和当代化技俩的一种变革性方法，措置了组织传统上靠近的复杂性和挑战。Peter Romansky是亚马逊云科技迁徙和当代化领域的一位总监，他将该平台先容为这些戮力的异日，强调迁徙为进一步当代化带来的机遇。

传统上，迁徙和当代化技俩被视为一次性的大型责任，团队组建、酌量全心制定数月或数年，然后在完成后完毕。然而，这种方法没挑升识到迁徙自己就为合手续优化和当代化之旅大开了大门。一朝责任负载迁徙到亚马逊云科技，组织就不错探索诸如将数据库迁徙到托管劳动(如Aurora Postgres)、将.NET应用设施当代化为在跨平台.NET或无劳动器基础设施(如Lambda和EKS)上运行等契机。是否追求这些当代化戮力经常取决于优先级、责任量和资源可用性。

亚马逊 Q 开辟者平台旨在措置组织在迁徙和当代化技俩中靠近的三个关节挑战。着手，复杂性来自于了解数据中心中的劳动、责任负载和依赖相关的清单，导航复杂的迁徙过程，以及守护波及多个利益有关方和审批的组织方面。其次，需要专门的时期，需要在施行迁徙、在亚马逊云科技上运行同期保合手安全性、可用性和治理景况，以及灵验运行已迁徙的责任负载方面具有专科学问。第三，创新停滞发生在将资源干与这些长久运行的技俩时，可能朝上数月或数年，从而导致与其他策略酌量相屈膝。

为了疏漏这些挑战，亚马逊 Q 开辟者平台竖立在四个关节营救之上:目的驱动、自动化、无缝集成和东说念主机妥协。该平台由一个生成式东说念主工智能引擎驱动，将目的交给子代理，这些子代理是认真诸如清单发现、波次酌量、齐集调节和迁徙施行等任务的本体迁徙用具。已干与多量戮力来自动化和提高这些子代理用具的准确性。

举例，清单发现用具依然取得增强，不错更好地检测劳动器并通过研讨相当的齐集左券和支合手更大更复杂的RVTools文献来确保完满的清单。波次酌量用具目下愚弄图神经齐集来提高应用设施分组的准确性，确保依赖组件沿途迁徙以保合手应用设施完满性。齐集调节用具是一个新加多的用具，将土产货齐集树立(包括VLAN、路由器和路由轨则)调节为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、路由表、传输网关、ACL、安全轨则和互联网网关。迁徙用具也进行了改进，允许更大的波次界限，将单个波次中可迁徙的劳动器数目从领先的每波次40或50台劳动器大幅加多。

为了达成无缝集成，该平台在用具之间竖立了通用数据存储和数据交换神色，幸免了重迭神色化数据的需求。这扬弃了传统的下载文献、按下一个用具的条件对其进行处理，然后再次上传的过程，这个过程既耗时又容易出错。

该平台的东说念主机妥协方面允许在关节过程中通过姿色板进行选拔、考证、批准和监控。用户不错选拔他们在特定技俩中要迁徙的特定波次或责任负载，将较大的酌量瓦解为更小、更易于守护的部分。考证可确保数据和揣测是准确的，用户团队的众人不错审查并可能剪辑酌量。需要对产生本钱或难以解除的操作(如启动VPC或创建登陆区)进行批准。姿色板为团队提供了一个中心位置，用于监控技俩进程、识别停滞的迁徙并选择雠校措施。

然后Rajesh演示了亚马逊 Q 开辟者平台怎样通过一个基于齐集的体验来达成这些营救，让来自不同脚色的用户妥协完成端到端的迁徙技俩。东说念主工智能代理自动施行很多任务，同期允许在需要时进行东说念主工监督和批准。Gartner的一项探望发现，73%的VMware客户正在寻找在云原生环境中运行应用设施的替代决策，其中非常一部分正在云华夏生构建新应用设施。

该过程从界说迁徙目的脱手，如VMware迁徙、.NET调节或主机当代化。凭证指定的目的，Q会生成一个详细所波及方法的酌量，包括发现、酌量、齐集调节和迁徙施行。用户不错从RVTools等源引入数据，或使用亚马逊云科技数据采集器(如Application Discovery Service)来采集劳动器清单和齐集流量数据。

然后Q默契并在通用存储中圭表化这些数据，确保后续代理不错愚弄这些信息而无需重迭进行数据再行神色化。这个通用数据存储为通盘迁徙技俩提供了单一的真相来源。

波次酌量是保合手应用设施完满性迁徙的关节方法。Q接收图神经齐集分析齐集流量数据和劳动器清单，将互相依赖的应用设施分组到沿途变成波次。用户不错凭证需要审查和剪辑这些波次酌量，愚弄他们的领域学问凭证业务优先级或其他研讨成分进行调节。

齐集调节是另一个至关遑急的方面，因为土产货齐集树立经常与亚马逊云科技对应项存在显赫各异。Q将土产货齐集竖立(包括VLAN、防火墙轨则和路由树立)调节为亚马逊云科技等价物，如VPC、子网、安全组、传输网关、互联网网关等。Q为这些齐集组件生成基础设施代码工件，允许用户审查、剪辑和自动通过Q部署它们，或手动使用提供的工件进行部署。

迁徙编排器代理将采集的所少见据、波次酌量、齐集树立和东说念主工输入整合在沿途，生玉成面的迁徙酌量。该酌量不错使用亚马逊云科技应用设施迁徙劳动(MGN)施行，妥协将责任负载从土产货擢升并搬动到云中的EC2实例。

在通盘过程中，一个姿色板提供了跨波次、应用设施、劳动器和齐集的迁徙进程可见性。迁徙从业东说念主员和技俩司理不错使用此姿色板来识别和措置任何停滞或滞后的迁徙，确保技俩保合手在正轨上。

Q 开辟者强调负拖累的东说念主工智能，具有可审计性，允许用户依期间规则审查代理和东说念主工施行的操作。这个审计追踪提供了透明度，增强了对平台决策过程的信心。

该平台的遐想融入了合作伙伴和亚马逊云科技专科劳动几十年的迁徙教授。来自TCS等公司的反映强调了东说念主工监督与自动化的均衡价值、复杂迁徙过程的简化，以及使用并吞用具进行合手续当代化的材干。TCS指出，“VMware责任负载迁徙目下已进入了一个新时期，接收了生成式东说念主工智能，这极大简化了原有的复杂性。目下，您有时畴昔所未有的速率和迁徙便利性完成通盘迁徙责任。”

科睿意识公司也提供了反映，默示“对于相等复杂的迁徙，通盘迁徙过程目下变得通俗，您有时更快完成。”科睿意识公司以为该平台使迁徙成为一个合手续的旅程，允许他们使用并吞用具匡助客户在开动迁徙之后进行当代化责任。

亚马逊云科技进行的基准测试披露，使用Q开辟者不错显赫检朴时候。经常需要教授丰富的专科东说念主员2周才高手动完成的任务，如为领有约500台诬捏机的环境酌量波次，使用该平台的东说念主工智能代理和自动化功能只需15分钟即可完成。相同，经常需要2周的齐集调节任务在不到1小时内就完成了，包括在目的环境中提供资源。

终末，Atul进行了Q开辟者齐集应用设施的现场演示，展示了端到端的迁徙过程。他演示了界说迁徙目的、从RVTools等源采集数据或使用亚马逊云科技数据采集器、酌量保合手应用设施完满性的迁徙波次、将土产货齐集树立调节为亚马逊云科技等价物、竖立EC2首选项、生玉成面的迁徙酌量，以及通过姿色板监控进程。

亚马逊 Q 开辟者平台代表了加速和简化 VMware 责任负载迁徙到 亚马逊云科技 的变革性方法。通过愚弄生成式东说念主工智能、平凡的自动化、无缝的用具集成以及东说念主机妥协，该平台措置了传统迁徙和当代化技俩所靠近的复杂性和挑战。由于在 亚马逊云科技 上土产货运行责任负载不错加速达成价值、提高分娩力并检朴本钱，亚马逊 Q 开辟者平台有望重塑迁徙和当代化的花式。

一言以蔽之，亚马逊 Q 开辟者平台是一种翻新性措置决策，可简化和加速 VMware 责任负载向 亚马逊云科技 的迁徙和当代化。通过愚弄生成式东说念主工智能、自动化和无缝用具集成的力量，同期保合手东说念主工监督和妥协，该平台措置了传统上阻截这些技俩的复杂性、时期要乞降创新停滞问题。凭借更快达成价值、提高分娩力和检朴本钱的后劲，亚马逊 Q 开辟者平台代表了迁徙和当代化领域的要紧飞跃，重塑了花式，使组织有时充分发达云原生环境的后劲。

底下是一些演讲现场的精彩陡然：

Peter Romansky是亚马逊云科技的一位总监，他先容了Amazon Q Developer平台以及本次对于迁徙和当代化的演讲嘉宾。

探讨愚弄亚马逊云科技劳动(如Aurora Postgres、跨平台的Linux上的.NET、Lambda和EKS)在从基于VMware的数据中心迁徙后当代化责任负载的契机。

愚弄图神经齐集来优化云迁徙的波次酌量，提高将互相依赖的应用设施和劳动器分组的准确性和恶果。

亚马逊云科技推出了一种齐集调节用具，不错自动将土产货齐集树立映射到亚马逊云科技 VPC、子网和齐集组件，从而简化了登陆区域的竖立，使迁徙过程愈加顺畅。

亚马逊云科技推出了一种自动化的端到端迁徙历程，无缝集成了库存发现、波次酌量、齐集调节和应用设施迁徙劳动，为云迁徙提供了一种畅通的体验。

Q简化了从多样来源圭表化息争析数据的过程，使后续代理有时高效愚弄这些信息，从而扬弃了重迭任务的需求。

演讲者邀请不雅众通过扫描屏幕上披露的二维码来探索新家具Q Developer。

回归

这个演示揭示了Amazon Q Developer，一个翻新性的平台，通过生成式东说念主工智能和自动化，透彻改造了将VMware迁徙到亚马逊云科技的方式。Q Developer在一个妥协式Web应用设施中，简化了通盘迁徙过程，从发现和酌量到齐集调节和迁徙施行。

该平台的关节原则是目的驱动的自动化、无缝集成迁徙用具，以及通过考证和审批方法达成东说念主工监督。它接收东说念主工智能代理自动施行复杂任务，如波次酌量、齐集调节和迁徙编排，大大减少了东说念主工责任量，加速了技俩进程。

Q Developer为团队提供了长入的体验，用于妥协、追踪进程并知悉迁徙过程。它智能地处理库存发现、应用设施依赖相关映射，以及将土产货齐集树立调节为亚马逊云科技诬捏独到云和子网。该平台生成与亚马逊云科技应用设施迁徙劳动兼容的全面迁徙酌量，达成高效的责任负载迁徙到EC2实例。

通过Q Developer，组织不错加速达成价值、提高团队分娩力并检朴本钱，将VMware责任负载迁徙到亚马逊云科技基础设施上土产货运行。该平台使企业有时加速数字化转型，同期愚弄生成式东说念主工智能和负拖累的自动化的庞大功能。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是群众云遐想的始创者和引颈者。提供200多类平凡而深切的云劳动，劳动群众245个国度和地区的数百万客户。作念为群众生成式AI前行者，亚马逊云科技正在联袂平凡的客户和合作伙伴，缔造可见的交易价值 – 汇集群众40余款大模子，亚马逊云科技为10万家群众企业提供AI及机器学习劳动，守护3/4中国企业出海。